平台
让模型真正进入业务系统。
SKYRU AI 是 RUR1 的核心智能平台，将大语言模型、企业知识、数据库、文件系统、业务工具和 Agent 工作流连接到统一平台中，支持云端、本地和混合部署。
模型可以变化，工作流应当稳定
接入一个大语言模型，并不等于拥有一套可以稳定运行的 AI 系统。企业中的知识分散在文档、数据库、内部软件和员工经验中，不同模型也有不同的速度、成本、推理能力和隐私条件。
如果业务流程直接绑定在某一个模型或服务商上，模型升级、价格变化或部署要求改变时，整个系统都可能需要重新开发。SKYRU AI 在模型与实际工作流之间建立统一的智能层。
平台连接云端模型、本地模型和专用模型，根据任务类型、数据敏感度、响应速度和运行成本选择合适的推理资源。模型可以被替换、升级或重新配置，而上层业务流程不需要围绕某一个提供商重新构建。
平台结构
用户与业务应用
SKYRU AI 统一接口
Agent 与工作流编排
企业知识 · 数据库 · 文档 · 业务工具
云端模型 · 本地模型 · 专用模型
核心能力
- 多模型管理
- 统一连接云端、本地和专用模型，并按任务要求配置调用策略。
- 智能模型路由
- 根据任务难度、数据敏感度、响应速度和运行成本分配更合适的模型。
- 企业知识引擎
- 处理企业文档、制度、项目资料和历史记录，让 AI 基于内部知识回答问题。
- Agent 工作流
- 将复杂任务拆分为可控步骤：读取资料、调用工具、分析结果、提交人工审核。
- 工具调用
- 连接文件系统、数据库、内部 API 和企业软件，让 AI 执行操作而不只是生成文字。
- Text-to-SQL
- 将自然语言问题转换为权限范围内的数据库查询、整理和分析。
- 文档处理
- 识别、分析和整理 PDF、Word、Excel 及其他常见企业文件。
- 本地与混合部署
- 敏感数据和高频任务在本地运行，复杂推理任务可调用云端模型。
- 权限控制
- 按用户、部门、项目和数据等级控制访问范围，避免资料被无差别调用。
- 运行审计
- 记录模型调用、知识来源、工具执行过程和工作流状态，支持审核与追踪。